加州大学新泽西分校提供数据科学课程!
On this page:- Data Science.
计算机科学，A.S. 通过计算机科学提供的数据科学选项，A.S. 课程为学生提供基本的计算机科学知识以及数据科学方面的专业培训. 核心课程包括编程, algorithms, 以及数据库管理, 而数据科学则引入了统计分析, 机器学习, 以及使用Python和SQL等工具的实际数据可视化. 毕业生已做好充分准备，将他们的数据科学技能应用于各个领域.
成功完成所有课程要求后，毕业生将能够:
- 运用分析和批判性思维技能，使用数据科学方法解决现实世界的问题.
- 实现预测建模和模式识别的机器学习算法.
- 熟练使用Python和SQL等编程语言进行数据处理和分析.
- 认识和欣赏数据科学应用中的不同观点, 培养包容性解决问题的方法，优先考虑多样性, equity, and inclusion.
- 通过书面报告和可视化演示有效地沟通数据驱动的见解.
- 对数据科学中的道德因素有一定的理解，并坚持负责任的数据处理实践.
After UCNJ
毕业生可以转学到四年制学院或大学，并有资格利用加州大学新泽西分校与全国一些顶级四年制学院和大学签订的许多转学/衔接协议. 比如新泽西理工大学、罗格斯大学和肯恩大学，详情请咨询转学顾问.
Catalogs & 课程注册
Catalogs
- Data Science.
课程注册
推荐顺序一年级秋季学期
- 英语101 -英语作文I 3学分
- 社会科学通识教育要求3学分
- MAT 171 -统一微积分I 4学时*
- CST 161 -计算机编程基础4学时学期
Total: 14
春季学期
- eng102 -英语写作II 3学分
- MAT 172 -统一微积分II 4学分
- PHY 111 -力学3学分
- PHYL 111 -力学实验1学时
- CST 162 -计算机算法4学分学期
Total: 15
第二年秋季学期
- 人文学科通用教育要求3学分
- MAT 248 -概率与统计3学时
- CST 204 -数据库管理系统3学时
- CST 206 -数据科学3学时
- CST 261 -数据结构4学分学期
Total: 16
春季学期
- CST 226 -操作系统入门3学分
- CST 235 -数据可视化3学时.
- CST 238 -机器学习3学时.
- CST选修课3学时**
- 人文学科通用教育要求3学分
OR
- 社会科学通识教育要求3学分
学期总数:15
课程总学分:60
*数据科学计划的既定课程顺序假设学生已经为微积分做好了数学准备. **除CST 100或CST 111以外的任何CST课程.
推荐使用以下列表:
- CST 117 - c++编程
- CST 135 - Linux基础
- CST 175 -网络基础
CST 210 -网络安全原则
里程碑式的课程:
里程碑(粗体)确定及时进步的关键课程和课程应该按时毕业的学期. Milestone course grades < 2.应该和指导老师讨论.
访问我们的“搜索” & 注册课程”页面 报名详情及截止日期.
Career Path
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| Employers |
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美国数据科学家的平均工资:
| 转移的机会 |
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| 鼓励学生与加州大学新泽西分校的教师和转学咨询服务密切合作. 计划转学到新泽西州四年制大学的学生可以探索NJ transfer的“转学项目”功能. 访问NJTransfer.org |
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